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表型數據分析軟件
產品介紹
Greenpheno.A表型數據分析軟件集數據采集、數據分析為一體。集成多種光學傳感器采集接口(RGB相機、紅外相機、高光譜 相機、激光雷達等),通過簡單設置接入硬件模塊便可驅動成像傳感器進行圖像數據采集。集成多種模式圖像處理算法,可同時處理RGB圖像、紅外圖像、高光譜圖像數據,圖像數據可批量導入并且一鍵處理,分析結果自動存儲到數據表格。
技術參數

功能特性

集成多種數據處理算法;

一鍵批量處理;
分析結果實時展示;
分析進度友好提醒;
人性化的交互界面;
可選擇不同成像模式;

同時集成多傳感器;


數據處理

數據處理包括圖像數據預處理,表型性狀提取以及關鍵表型特征篩選。

圖像數據預處理:
通過去除邊界噪聲結合超G算法獲圖像數據前景綠色部分;
基于HSL分量分割,結合自動閾值分割算法再去除小區域噪聲點,獲取得到完整的圖像數據前景點;
采用主成分分析算法篩選主成分圖像,結合OTSU自動閾值分割算法及二值化圖像掩膜得到光譜圖象數據灰度圖,為后續各個光 譜波段下準確獲取光譜反射率提供基礎;
通過深度學習訓練模型(CNN/RNN),可通過目標訓練精準分割得到復雜目標前景。



表型性狀提?。?/strong>
基于高分辨率RGB圖像可獲取植株持綠、株型等性狀,通過深度學習算法可得到植株卷葉、生長速率、穗部相關性狀;

通過光譜數據分析,提取得到各個波段下光譜反射率大小,通過特征值篩選,與人工數據進行對比建立相關模型,可得到作物葉 綠素、葉黃素等色素含量以及氮磷鉀等營養元素含量及水分含量;

利用紅外圖像灰度值與待測能量關系,建立圖像灰度值與溫度的回歸方程,計算得到植株表層的溫度參數分布。

關鍵表型特征篩選:

室內盆栽植株性狀提取

植株溫度分布提取

穗部性狀提取計算

各光譜波段下光譜反射率計算

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